Líder de Inteligencia Artificial Agéntica - Remoto Agentic AI Lead

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Descripción de la oferta

A convenir Contrato por tiempo indefinido Tiempo Completo Remoto

Cognitive Latam busca incorporar un/a Líder de Inteligencia Artificial Agéntica para liderar el desarrollo de soluciones basadas en agentes de IA, automatización inteligente y orquestación de procesos.
Buscamos un perfil con fuerte orientación técnica, capacidad para diseñar arquitecturas y experiencia concreta llevando soluciones de IA desde prototipos hasta ambientes productivos.
La posición tendrá responsabilidad directa sobre el equipo de automatización y será referente técnico en proyectos que combinen LLMs, agentes de IA, workflows, APIs, sistemas empresariales y desarrollo de software asistido por IA.

Principales responsabilidades
•Liderar técnicamente el equipo de automatización y desarrollo basado en n8n.
•Diseñar arquitecturas de Agentic AI, incluyendo agentes, herramientas, memoria, planificación, ejecución y coordinación multiagente.
•Diseñar y desarrollar procesos de orquestación entre LLMs, APIs, bases de datos y sistemas externos.
•Definir arquitecturas donde los agentes puedan interactuar de forma controlada con sistemas empresariales.
•Desarrollar integraciones mediante APIs REST, webhooks, servicios backend y bases de datos.
•Diseñar soluciones utilizando RAG, function/tool calling, structured outputs y mecanismos de memoria.
•Trabajar intensivamente con herramientas de desarrollo asistido por IA y coding agents, como OpenCode y herramientas equivalentes.
•Definir estándares para utilización de copilotos y agentes de código dentro del equipo de ingeniería.
•Diseñar mecanismos de validación, observabilidad, logging, manejo de errores y recuperación de procesos.
•Supervisar calidad de código, arquitectura, documentación y prácticas de desarrollo.
•Participar directamente en desarrollos complejos y resolución de problemas técnicos.
•Evaluar nuevas tecnologías y frameworks de IA agéntica para su incorporación al stack de Cognitive Latam.
•Acompañar el pasaje de pruebas de concepto hacia soluciones robustas, escalables y mantenibles.

Perfil que buscamos
Buscamos una persona con experiencia real en ingeniería de software e Inteligencia Artificial aplicada, preferentemente con antecedentes liderando equipos o proyectos tecnológicos.
Valoraremos especialmente experiencia en:
•n8n u otras plataformas de automatización y workflow orchestration.
•Python y/o JavaScript/TypeScript.
•Integración y diseño de APIs.
•Arquitecturas basadas en microservicios y eventos.
•Docker y despliegue de servicios.
•PostgreSQL, Redis y bases de datos vectoriales.
•Integración con modelos de OpenAI, Anthropic, Google, modelos open source u otros proveedores de LLM.
•RAG y arquitecturas de recuperación de información.
•Function calling / tool calling.
•Sistemas multiagente y Agentic AI.
•LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen o frameworks equivalentes (cualquiera de ellos).
•MCP (Model Context Protocol).
•Evaluación y observabilidad de aplicaciones basadas en LLM.
•Git y metodologías modernas de desarrollo.
•Coding agents y herramientas como OpenCode, Claude Code, Codex o similares.

Más que conocimiento de una herramienta específica, buscamos alguien capaz de entender el sistema completo, tomar decisiones de arquitectura y determinar qué componentes deben resolverse mediante workflows, código tradicional, agentes de IA o una combinación de ellos.

Competencias especialmente valoradas
•Capacidad para transformar problemas de negocio en arquitecturas técnicas.
•Visión sistémica.
•Autonomía para investigar y adoptar nuevas tecnologías.
•Capacidad de liderazgo técnico.
•Buen criterio para decidir cuándo utilizar IA y cuándo utilizar software determinístico.
•Orientación a soluciones productivas y no solamente a demos o prototipos.
•Capacidad para trabajar en múltiples proyectos simultáneamente.
•Capacidad de documentar y transmitir conocimiento al equipo.

Requerimientos

• Educación mínima: Postgrado
• 5 años de experiencia
• Idiomas: Inglés
• Edad: entre 24 y 40 años
• Conocimientos: Toma de decisiones, Automatización, Inteligencia artificial

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